马斯克一直在死磕“全自动驾驶”。
“我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了。我有信心，我们将在今年完成开发L5级别的基本功能。”在7月的世界人工智能大会上，马斯克曾高调表示。并随后在特斯拉第二季度财报上声明，公司正努力转向更复杂的人工智能框架，以提高 Autopilot功能。
言犹在耳，另一边，一辆特斯拉就在美国撞上了警车。不过，这并不妨碍马斯克为自己心爱的性能怪兽项目在线招新。
8月15日，马斯克发推特表示，特斯拉正在为名为“Dojo”的神经网络训练计算机项目“招兵买马”，招募AI或芯片人才。
目前，Tesla Autopilot 团队已经拥有超 300名有才能的工程师，其中软件工程师大约200名，芯片工程师100名。
众所周知，特斯拉一直使用摄像头来检测汽车和行人的存在，而不是激光雷达。
目前，大约有75万辆特斯拉汽车在世界各地运行，这些车带有8个环绕摄像头。以用户平均每天可能会开车约一个小时计算，这支庞大的车队每月会产生约2000万小时的360度视频，每辆车8个摄像头，车队每月大约会产生1.7亿小时视频。让人工标注视频不仅困难，在经济上也不可行。因此，让数据学会自我监督将大大提升数据处理效率。这也是为什么马斯克对超级计算机寄予厚望的原因。
2019年11月，特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy 在一次演讲中透露，Dojo训练计算机的目标是以更低的成本将性能提升一个数量级。
目前，Dojo仍在建造中，从V1.0开始，可能大约一年后才会有结果。
这将是一台真正的超级计算机，马斯克在推特上表示。从技术上讲，还有很多工作要做，“我们已经以约0.01%的负载在 FPGA 上模拟过这台超级计算机的运行。”
根据马斯克本人在推特上的说法，将在“六到十周内以有限的公开发行形式”提供这项技术，这将成为特斯拉在自动驾驶系统里的一大进步。
